1.从数据来看，由于数据量大，精准数据库仍然是展览项目组织者的主要工具。与许多其他行业相比，会展业的主导数据量较小。大数据之所以比数据大，是因为数据量、速度和获取数据的方式，包括数据分析和处理的不同。其中，数量是大数据的一个维度。
从举办单个展览项目来看，目前主办方处理的数据量有限。即使是几万平方米规模的大型展览项目，也可以通过传统的数据库和传统的数据处理方法从容应对。
第二，大数据需要专业的数据分析技能。看过李湛对部分行业出口目标市场的分析，总的感觉是即使在传统的数据挖掘和分析上，很多会展企业做得还不够，还有很多地方需要改进。对于大数据，分析技术和能力要求更高。业内有一种倾向，就是过分关注数据采集技术和大数据的意义，而对数据分析能力关注太少。对于大多数公司来说，不要走得太远是一个挑战，即使这意味着要做扎实的传统数据分析。
3.会展场馆的数据基础设施建设仍然混乱。一方面，主办方的基础设施要求逐渐提高，很多场馆的基本带宽要求没有得到满足；另一方面，一旦网站IT基础设施大幅升级，借鉴重庆会展中心的做法，会导致托管业务矛盾的一面，增加对数据安全的担忧。当然是以办展场地的偏好或“复杂”为特征，这是众所周知的商业问题。按照信用环境，主办方无疑很难回避。
四.投入产出分析。不同的企业对大数据应该有不同的态度和方式。考虑这些问题的原则应该是投入产出比。一般来说，由于资金投入巨大，只有一家实力强大的企业，无论是场馆方还是主办方，都可以考虑大数据管理的研究投入需求。即使小企业有探索大数据技术的野心，也只能退而求其次，寻求与第三方物流服务商的合作。
